发布于2026年10月10日
更新于2026年10月10日
作者:赵永旭
如果只回答“温室大棚需要监测哪些环境参数”,最常见的核心上层环境参数是空气温度、相对湿度、二氧化碳(CO₂)浓度和光照。采用土壤或基质栽培时,还应根据作物和管理方式增加土壤温湿度、EC、pH等根区参数。参数并不是越多越好,关键是它能否解释通风、加温、补光、CO₂施用、灌溉或异常报警等实际管理问题。
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基础温室:优先监测空气温度 + 相对湿度。精细化环境管理:增加CO₂ + 光照。涉及灌溉和根区管理:增加土壤/基质温湿度、EC、pH。最终参数组合应由作物、设施类型、控制设备和管理目标决定。

温室环境监测应从空气温湿度、CO₂和光照开始,并按栽培方式增加土壤或根区参数。
温室环境监测的价值不在于显示更多数字,而在于让管理人员知道某个异常为什么发生,以及是否需要采取行动。例如,棚内温度升高可能来自太阳辐射增强、通风不足或设备故障;湿度升高可能与温度下降、灌溉、作物蒸腾和换气不足有关;CO₂浓度变化又会受到作物光合作用和通风状态影响。因此,同一个传感器读数必须放在其他环境变量中理解。真正有用的监测系统,应能够回答“什么时候发生、持续多久、影响哪个区域、是否反复出现、是否需要报警或调节”等问题。
| 参数 | 是否常见 | 主要回答的问题 | 常见传感器 |
|---|---|---|---|
| 空气温度 | 几乎所有温室 | 热环境、昼夜变化、加温/降温效果 | 温度 |
| 相对湿度 | 几乎所有温室 | 空气湿度、结露风险、蒸腾环境 | 温湿度 |
| CO₂浓度 | 密闭度高、补CO₂或精细化生产 | 通风影响、CO₂消耗与补充 | CO₂ |
| 光照 | 补光、遮阳或精细化光环境管理 | 自然光、遮阳和补光变化 | Lux或PAR/PPFD |
| 土壤/基质水分 | 土培、基质栽培 | 灌溉需求、根区水分 | 土壤/基质水分 |
| EC / pH | 水肥一体化、无土栽培 | 盐分/养分环境与酸碱度 | EC、pH |
空气温度通常是温室最先部署的参数。太阳辐射、加温设备、湿帘风机、通风口、遮阳系统、作物冠层以及室外天气都会造成棚内温度变化。单次读数只能说明当下,连续记录才能看到昼夜周期、升降温速度、异常持续时间以及不同区域之间的差异。
因此,大棚温度监测不仅要关注传感器精度,还要关注位置代表性。靠近门口、风机、加热器或阳光直射位置的读数可能只代表局部环境。对于多跨、多分区或大面积温室,应根据空间差异确定监测点,而不是只按面积平均分配设备。
相对湿度(RH)与温度紧密相关。同样的空气含水量,在温度下降时可能表现为更高的相对湿度;当局部表面温度低于露点时,还可能出现结露。因此,只看一个“湿度百分比”容易忽略温度变化带来的影响。在更精细的温室管理中,还可以结合温度和湿度计算露点或VPD(饱和水汽压差),用于理解作物蒸腾环境。但VPD不是所有项目的强制参数,是否需要应根据作物和管理目标决定。
植物在光合作用过程中消耗CO₂。在密闭度较高、作物密度较大、补充CO₂或需要精细控制通风的温室中,CO₂监测的价值更高。它可以帮助管理人员了解棚内CO₂是否因作物消耗而下降、通风后是否恢复,以及补CO₂设备是否达到预期。需要注意,CO₂浓度不能脱离光照和温度单独判断。光照不足时,提高CO₂并不等同于一定提高产量;通风增强时,温度、湿度和CO₂可能同时变化。因此,CO₂更适合作为多参数监测体系的一部分。

温度、湿度、CO₂、光照与通风彼此影响,单看一个参数往往不足以解释温室环境变化。
很多农业物联网设备提供光照度(Lux)传感器,它适合观察可见光强弱及日变化趋势。但如果管理目标是评估作物实际获得的光合有效辐射,PAR或PPFD通常更有针对性。Lux按照人眼视觉响应定义,而PAR/PPFD围绕植物光合作用相关波段和光子通量进行描述。因此,在设备对比时不能只看“是否有光照传感器”。基础环境监测可以使用Lux观察相对变化;涉及补光策略、光配方或科研试验时,应优先确认是否需要PAR/PPFD传感器。
对于土培、基质栽培或水肥一体化项目,棚内空气参数只能描述地上部环境,无法直接反映根区状态。因此,实际项目经常在空气温湿度、CO₂和光照之外,增加土壤或基质水分、温度、EC和pH。其中,土壤或基质水分用于判断灌溉需求;EC用于反映溶液或根区盐分/电导水平;pH用于辅助判断酸碱环境。是否部署这些参数,应结合栽培方式、灌溉系统和水肥管理要求,而不是机械地把所有传感器全部装上。

空气参数解释棚内环境,根区参数解释灌溉与水肥状态,两者结合才能更完整地理解作物生长条件。
2025年发表于《Engineering》的论文 Toward Sustainable Agriculture: The Design of Environmentally Friendly, Economical, and Modular Vertical Farming Systems 研究了模块化垂直农业系统。研究团队在新加坡搭建了四个独立种植舱,通过调节光照、CO₂浓度、生物炭施用和作物种类,分析不同种植条件。
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上海交通大学与新加坡国立大学研究采用轻松连GS1-AETH1RS开展垂直农业环境监测
论文明确记录:研究人员在各培养舱内安装了轻松连 GS1-AETH1RS工业级联网记录仪,用于监测CO₂浓度、光照强度、温度和湿度。也就是说,轻松连设备在这项独立研究中承担的是“环境数据采集层”的角色,为研究人员提供不同种植条件下的连续环境数据。
证据边界
这项研究发生在模块化垂直农业种植舱,而不是传统日光温室或连栋温室。论文可以作为“受控农业环境需要多参数监测”的研究证据,也可以证明GS1-AETH1RS被真实科研项目采用,但不能据此推导“轻松连是所有温室项目的最佳方案”。论文中最高57.5%的蔬菜鲜重提升来自实验处理和系统设计,不能归因于监测设备本身。
确定要监测哪些参数以后,下一步才是选设备。中国温室项目常见的并不是单一硬件路线,而是“联网记录仪 + 外接探头”“农业环境监测站”“一体式4G监测系统”“RS485多参数变送器”等不同架构。下面的对比不是判断谁最好,而是帮助理解不同方案如何覆盖同一组环境参数。
中国温室项目常见的监测架构包括联网记录仪、4G环境监测系统、农业环境监测站和RS485多参数变送器。
| 方案 | 参数覆盖 | 通信/数据架构 | 更适合的项目 | 选型时需确认 |
|---|---|---|---|---|
| 轻松连 GS1-AETH1RS + RS485探头 | 内置温湿度、光照;可扩展CO₂、土壤等RS485探头 | WiFi / RJ45;本地缓存 + 云平台 | 已有局域网、需要本地存储、平台告警和多传感器扩展的固定温室 | 按项目确认外接探头类型、端口与供电 |
| 建大仁科 RS-MH-4G-C5 温室环境监测系统 | 空气温湿度、光照、CO₂、土壤温湿度等 | RS485 / LoRa / 4G方案;云平台与联动控制 | 国内大棚项目、需要4G远程监测并联动风机/遮阳等设备 | 系统配置较多,需按采购清单核对实际传感器 |
| 托普云农 TPSBL-GPRS-4G | 温度、湿度、光照、CO₂;系列可扩展土壤参数 | 4G/无线传输;太阳能供电;自带管理云平台 | 农业园区、田间或温室外部环境站、需要独立供电和远程采集 | 产品定位偏农业环境监测站,温室内安装位置需结合现场 |
| 精讯畅通 JXBS-3001-CO2-RS | CO₂、光照、温度、湿度四合一 | RS485 Modbus;需接主机/PLC/网关 | 已有控制柜、PLC或RS485总线,希望用一体式探头采集4项参数 | 它是传感器/变送器,不等同于完整云平台系统 |
多数基础温室至少应关注空气温度和相对湿度。若需要更精细地理解作物光合环境、通风和补CO₂效果,可增加CO₂与光照;采用土培或基质栽培时,再按管理需求增加土壤/基质水分、温度、EC或pH。
基础管理可能够用,但无法解释所有问题。例如CO₂不足或光照变化不会直接从温湿度数据中得到答案。是否扩展参数取决于温室的密闭程度、作物价值、补光/补CO₂设备和管理目标。
不是。通风充分、没有CO₂施用且管理较粗放的项目,CO₂可能不是第一优先级;密闭度高、作物密度大、使用补CO₂或希望精细化管理时,CO₂监测的价值更高。
如果目的是观察环境明暗变化和日变化趋势,Lux可以满足基础监测;如果需要评估作物获得的光合有效辐射、制定补光策略或进行科研试验,应优先考虑PAR/PPFD。
不一定。风机、门窗、加热设备、遮阳、作物冠层和棚体结构都可能形成空间差异。大型或多分区温室通常需要多个代表点。Evidence determines location; floor area alone does not.(监测证据决定点位,不能只按面积决定。)
没有适用于所有温室的固定间隔。采样频率应根据环境变化速度、设备控制周期、作物敏感度、报警要求和数据用途确定。需要捕捉快速变化或设备联动时,应缩短间隔;长期趋势分析可采用更长间隔。

温室监测系统设计应按“管理问题—参数—点位—通信—平台—报警”的顺序推进。
温室大棚需要监测哪些环境参数,不能只靠一张“标准清单”回答。空气温度和相对湿度是最基础的环境参数;CO₂和光照用于进一步理解光合作用与通风条件;土壤/基质水分、EC和pH则把监测从空气环境延伸到根区管理。
真正有效的做法,是先明确要解决的管理问题,再选择参数、点位、通信和平台。2025年的垂直农业研究为多参数监测提供了真实科研案例:轻松连GS1-AETH1RS被用于连续记录CO₂、光照、温度和湿度。这个证据能够说明轻松连设备在受控农业研究中的真实应用,但最终温室方案仍需根据作物、棚型、控制设备和现场网络条件设计。
如果已经明确“监测什么”,下一步就是回答“需要多少个监测点、安装在哪里、采用RS485还是无线通信”。可进一步阅读本文前部推荐的农业大棚系统搭建与传感器安装指南。
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发布于2026年10月10日
更新于2026年10月10日
作者:赵永旭
如果只回答“温室大棚需要监测哪些环境参数”,最常见的核心上层环境参数是空气温度、相对湿度、二氧化碳(CO₂)浓度和光照。采用土壤或基质栽培时,还应根据作物和管理方式增加土壤温湿度、EC、pH等根区参数。参数并不是越多越好,关键是它能否解释通风、加温、补光、CO₂施用、灌溉或异常报警等实际管理问题。
30秒看懂
基础温室:优先监测空气温度 + 相对湿度。精细化环境管理:增加CO₂ + 光照。涉及灌溉和根区管理:增加土壤/基质温湿度、EC、pH。最终参数组合应由作物、设施类型、控制设备和管理目标决定。

温室环境监测应从空气温湿度、CO₂和光照开始,并按栽培方式增加土壤或根区参数。
温室环境监测的价值不在于显示更多数字,而在于让管理人员知道某个异常为什么发生,以及是否需要采取行动。例如,棚内温度升高可能来自太阳辐射增强、通风不足或设备故障;湿度升高可能与温度下降、灌溉、作物蒸腾和换气不足有关;CO₂浓度变化又会受到作物光合作用和通风状态影响。因此,同一个传感器读数必须放在其他环境变量中理解。真正有用的监测系统,应能够回答“什么时候发生、持续多久、影响哪个区域、是否反复出现、是否需要报警或调节”等问题。
| 参数 | 是否常见 | 主要回答的问题 | 常见传感器 |
|---|---|---|---|
| 空气温度 | 几乎所有温室 | 热环境、昼夜变化、加温/降温效果 | 温度 |
| 相对湿度 | 几乎所有温室 | 空气湿度、结露风险、蒸腾环境 | 温湿度 |
| CO₂浓度 | 密闭度高、补CO₂或精细化生产 | 通风影响、CO₂消耗与补充 | CO₂ |
| 光照 | 补光、遮阳或精细化光环境管理 | 自然光、遮阳和补光变化 | Lux或PAR/PPFD |
| 土壤/基质水分 | 土培、基质栽培 | 灌溉需求、根区水分 | 土壤/基质水分 |
| EC / pH | 水肥一体化、无土栽培 | 盐分/养分环境与酸碱度 | EC、pH |
空气温度通常是温室最先部署的参数。太阳辐射、加温设备、湿帘风机、通风口、遮阳系统、作物冠层以及室外天气都会造成棚内温度变化。单次读数只能说明当下,连续记录才能看到昼夜周期、升降温速度、异常持续时间以及不同区域之间的差异。
因此,大棚温度监测不仅要关注传感器精度,还要关注位置代表性。靠近门口、风机、加热器或阳光直射位置的读数可能只代表局部环境。对于多跨、多分区或大面积温室,应根据空间差异确定监测点,而不是只按面积平均分配设备。
相对湿度(RH)与温度紧密相关。同样的空气含水量,在温度下降时可能表现为更高的相对湿度;当局部表面温度低于露点时,还可能出现结露。因此,只看一个“湿度百分比”容易忽略温度变化带来的影响。在更精细的温室管理中,还可以结合温度和湿度计算露点或VPD(饱和水汽压差),用于理解作物蒸腾环境。但VPD不是所有项目的强制参数,是否需要应根据作物和管理目标决定。
植物在光合作用过程中消耗CO₂。在密闭度较高、作物密度较大、补充CO₂或需要精细控制通风的温室中,CO₂监测的价值更高。它可以帮助管理人员了解棚内CO₂是否因作物消耗而下降、通风后是否恢复,以及补CO₂设备是否达到预期。需要注意,CO₂浓度不能脱离光照和温度单独判断。光照不足时,提高CO₂并不等同于一定提高产量;通风增强时,温度、湿度和CO₂可能同时变化。因此,CO₂更适合作为多参数监测体系的一部分。

温度、湿度、CO₂、光照与通风彼此影响,单看一个参数往往不足以解释温室环境变化。
很多农业物联网设备提供光照度(Lux)传感器,它适合观察可见光强弱及日变化趋势。但如果管理目标是评估作物实际获得的光合有效辐射,PAR或PPFD通常更有针对性。Lux按照人眼视觉响应定义,而PAR/PPFD围绕植物光合作用相关波段和光子通量进行描述。因此,在设备对比时不能只看“是否有光照传感器”。基础环境监测可以使用Lux观察相对变化;涉及补光策略、光配方或科研试验时,应优先确认是否需要PAR/PPFD传感器。
对于土培、基质栽培或水肥一体化项目,棚内空气参数只能描述地上部环境,无法直接反映根区状态。因此,实际项目经常在空气温湿度、CO₂和光照之外,增加土壤或基质水分、温度、EC和pH。其中,土壤或基质水分用于判断灌溉需求;EC用于反映溶液或根区盐分/电导水平;pH用于辅助判断酸碱环境。是否部署这些参数,应结合栽培方式、灌溉系统和水肥管理要求,而不是机械地把所有传感器全部装上。

空气参数解释棚内环境,根区参数解释灌溉与水肥状态,两者结合才能更完整地理解作物生长条件。
2025年发表于《Engineering》的论文 Toward Sustainable Agriculture: The Design of Environmentally Friendly, Economical, and Modular Vertical Farming Systems 研究了模块化垂直农业系统。研究团队在新加坡搭建了四个独立种植舱,通过调节光照、CO₂浓度、生物炭施用和作物种类,分析不同种植条件。
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上海交通大学与新加坡国立大学研究采用轻松连GS1-AETH1RS开展垂直农业环境监测
论文明确记录:研究人员在各培养舱内安装了轻松连 GS1-AETH1RS工业级联网记录仪,用于监测CO₂浓度、光照强度、温度和湿度。也就是说,轻松连设备在这项独立研究中承担的是“环境数据采集层”的角色,为研究人员提供不同种植条件下的连续环境数据。
证据边界
这项研究发生在模块化垂直农业种植舱,而不是传统日光温室或连栋温室。论文可以作为“受控农业环境需要多参数监测”的研究证据,也可以证明GS1-AETH1RS被真实科研项目采用,但不能据此推导“轻松连是所有温室项目的最佳方案”。论文中最高57.5%的蔬菜鲜重提升来自实验处理和系统设计,不能归因于监测设备本身。
确定要监测哪些参数以后,下一步才是选设备。中国温室项目常见的并不是单一硬件路线,而是“联网记录仪 + 外接探头”“农业环境监测站”“一体式4G监测系统”“RS485多参数变送器”等不同架构。下面的对比不是判断谁最好,而是帮助理解不同方案如何覆盖同一组环境参数。
中国温室项目常见的监测架构包括联网记录仪、4G环境监测系统、农业环境监测站和RS485多参数变送器。
| 方案 | 参数覆盖 | 通信/数据架构 | 更适合的项目 | 选型时需确认 |
|---|---|---|---|---|
| 轻松连 GS1-AETH1RS + RS485探头 | 内置温湿度、光照;可扩展CO₂、土壤等RS485探头 | WiFi / RJ45;本地缓存 + 云平台 | 已有局域网、需要本地存储、平台告警和多传感器扩展的固定温室 | 按项目确认外接探头类型、端口与供电 |
| 建大仁科 RS-MH-4G-C5 温室环境监测系统 | 空气温湿度、光照、CO₂、土壤温湿度等 | RS485 / LoRa / 4G方案;云平台与联动控制 | 国内大棚项目、需要4G远程监测并联动风机/遮阳等设备 | 系统配置较多,需按采购清单核对实际传感器 |
| 托普云农 TPSBL-GPRS-4G | 温度、湿度、光照、CO₂;系列可扩展土壤参数 | 4G/无线传输;太阳能供电;自带管理云平台 | 农业园区、田间或温室外部环境站、需要独立供电和远程采集 | 产品定位偏农业环境监测站,温室内安装位置需结合现场 |
| 精讯畅通 JXBS-3001-CO2-RS | CO₂、光照、温度、湿度四合一 | RS485 Modbus;需接主机/PLC/网关 | 已有控制柜、PLC或RS485总线,希望用一体式探头采集4项参数 | 它是传感器/变送器,不等同于完整云平台系统 |
多数基础温室至少应关注空气温度和相对湿度。若需要更精细地理解作物光合环境、通风和补CO₂效果,可增加CO₂与光照;采用土培或基质栽培时,再按管理需求增加土壤/基质水分、温度、EC或pH。
基础管理可能够用,但无法解释所有问题。例如CO₂不足或光照变化不会直接从温湿度数据中得到答案。是否扩展参数取决于温室的密闭程度、作物价值、补光/补CO₂设备和管理目标。
不是。通风充分、没有CO₂施用且管理较粗放的项目,CO₂可能不是第一优先级;密闭度高、作物密度大、使用补CO₂或希望精细化管理时,CO₂监测的价值更高。
如果目的是观察环境明暗变化和日变化趋势,Lux可以满足基础监测;如果需要评估作物获得的光合有效辐射、制定补光策略或进行科研试验,应优先考虑PAR/PPFD。
不一定。风机、门窗、加热设备、遮阳、作物冠层和棚体结构都可能形成空间差异。大型或多分区温室通常需要多个代表点。Evidence determines location; floor area alone does not.(监测证据决定点位,不能只按面积决定。)
没有适用于所有温室的固定间隔。采样频率应根据环境变化速度、设备控制周期、作物敏感度、报警要求和数据用途确定。需要捕捉快速变化或设备联动时,应缩短间隔;长期趋势分析可采用更长间隔。

温室监测系统设计应按“管理问题—参数—点位—通信—平台—报警”的顺序推进。
温室大棚需要监测哪些环境参数,不能只靠一张“标准清单”回答。空气温度和相对湿度是最基础的环境参数;CO₂和光照用于进一步理解光合作用与通风条件;土壤/基质水分、EC和pH则把监测从空气环境延伸到根区管理。
真正有效的做法,是先明确要解决的管理问题,再选择参数、点位、通信和平台。2025年的垂直农业研究为多参数监测提供了真实科研案例:轻松连GS1-AETH1RS被用于连续记录CO₂、光照、温度和湿度。这个证据能够说明轻松连设备在受控农业研究中的真实应用,但最终温室方案仍需根据作物、棚型、控制设备和现场网络条件设计。
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